Книга рассчитана на специалистов, сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных или с необходимостью выбора модели закона распределения, адекватно описывающего наблюдаемые случайные величины. В руководстве рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Купера, Крамера-Мизеса-Смирнова, Ватсона, Андерсона-Дарлинга, Жанга) при проверке простых и сложных гипотез. В приложении приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев при проверке простых и, главное, различных сложных гипотез. Следование рекомендациям обеспечит корректность статистических выводов при анализе данных с использованием непараметрических критериев согласия. Книга будет полезна инженерам, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (медикам, биологам, социологам, экономистам, и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментов. Руководство будет полезно преподавателям вузов, аспирантам и студентам.